En nuestro reciente Cisco AI Readiness Index, descubrimos que solo el 13% de las organizaciones se consideran listas para capturar el potencial de la IA, a pesar de que la urgencia es alta.
Por Jeetu Patel
Vicepresidente Ejecutivo y Chief Product Officer de Cisco, donde lidera las áreas de Seguridad, Colaboración y Redes. Desde su incorporación en 2018, ha sido clave en la transformación de las carteras de productos de la empresa, enfocándose en la innovación y el diseño centrado en el usuario.
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Nuestro reciente Cisco AI Readiness Index descubrió que solo el 13% de las organizaciones informan estar listas para capturar el potencial de la IA, a pesar de que la urgencia es alta. Las empresas están invirtiendo, pero cerca de la mitad de los encuestados dicen que las ganancias no cumplen con las expectativas. Aquí sugerimos como las organizaciones pueden prepararse mejor.
Creo que en los próximos años solo habrá dos tipos de empresas: las que son empresas de IA y las que son irrelevantes.
Usted podría pensar que la IA no ha estado a la altura de las expectativas de los últimos años, pero permítame recordarte que cuando comenzó la nube, mucha gente pensó que era exagerado. Lo mismo se pensó de Internet también.
El hecho es que, cuando surgen movimientos verdaderamente transformadores, el alcance total del impacto generalmente se sobreestima en el corto plazo, pero se subestima enormemente en el largo plazo. Esto es especialmente cierto con la IA.
Según una estimación, se han gastado más de 200.000 millones de dólares en entrenar los modelos de lenguaje más recientes, pero los ingresos globales que se obtienen son solo una décima parte de eso, y en su mayoría se atribuyen a unas pocas empresas.
Algunos clientes con los que hablo saben exactamente cómo van a ganar la era de la IA. Muchos otros no tienen claro qué necesitan hacer. Pero saben que necesitan hacerlo rápido.
Acabamos de publicar nuestro último índice de preparación para la IA, y destaca esa historia a la perfección. La encuesta nos dice que la gran mayoría de las organizaciones no están listas para aprovechar al máximo la IA, y su preparación ha disminuido en el último año. Esto no me sorprende. El ritmo de la innovación en IA se está moviendo tan rápido que el grado de preparación de las empresas se reducirá si no se mantienen al día. A pesar de eso, existe una intensa presión por parte de los directores ejecutivos para hacer algo: el 85% de las organizaciones dice que no tiene más de 18 meses para generar valor con la IA.
La mayoría de las organizaciones sabe que necesitan una estrategia para establecer su dirección y aclarar dónde deberían esperar ver el retorno de la inversión. Entonces, ¿qué pueden hacer para estar listos para moverse rápido cuando su estrategia se vuelva clara? Aquí hay algunas cosas que hacen nuestros clientes:
Preparar sus centros de datos
Los requisitos de procesamiento, ancho de banda, privacidad, seguridad, gobernanza de datos y control de la IA están obligando a las organizaciones a pensar profundamente sobre qué cargas de trabajo deben ejecutarse en la nube y cuáles deben ejecutarse en centros de datos privados. De hecho, muchas organizaciones están repatriando cargas de trabajo a sus propias nubes privadas. Sin embargo, sus centros de datos no están listos. Incluso si no está desarrollando capacidades de GPU hoy, debe pensar en su estrategia de centro de datos: ¿Sus cargas de trabajo actuales se ejecutan en una infraestructura optimizada y energéticamente eficiente? ¿Van a agregar capacidades de IA a los centros de datos existentes o construir nuevos? ¿Está listo para los requisitos de conectividad de alto ancho de banda y baja latencia de cualquiera de las estrategias? Estas son preguntas en las que todas las organizaciones deben pensar hoy para mejorar su preparación.
Preparar la infraestructura del lugar de trabajo
La IA transformará todos los espacios donde trabajamos y nos conectamos con los clientes: campus, sucursales, hogares, automóviles, fábricas, hospitales, estadios, hoteles, etc. La realidad es que nuestros mundos físico y digital están convergiendo. Los equipos de TI, bienes raíces e instalaciones están invirtiendo miles de millones en nueva infraestructura: sensores, dispositivos y nuevas soluciones de energía que brindan experiencias increíbles a los empleados y clientes, al tiempo que les brindan los datos y la automatización para mejorar enormemente la seguridad, la eficiencia energética y más. Pero esto es solo el comienzo. ¡Imagine un mundo donde los lugares de trabajo futuros incluyan robótica avanzada, incluso humanoides! ¿Están sus espacios de trabajo listos con la infraestructura de red necesaria para brindar el ancho de banda y la densidad de dispositivos que requerirá este nuevo mundo? ¿Están listos para hacer inferencias «en el borde» para manejar los requisitos futuros de cómputo y ancho de banda para impulsar la robótica y los casos de uso de IoT? ¿Tiene seguridad profundamente integrada en su infraestructura para defenderse de las amenazas modernas? Todas estas son estrategias que deben considerarse hoy.
Preparar su fuerza laboral
La primera ola de IA basada en el lenguaje ha cambiado la forma en que obtenemos información y manejamos algunas tareas básicas, pero en realidad no ha cambiado nuestros trabajos. La próxima ola será mucho más transformadora. Las soluciones basadas en flujos de trabajo utilizando agentes, donde los agentes de IA con acceso a sistemas críticos pueden trabajar junto con esos sistemas para obtener información y automatizar tareas, tendrán un impacto en cómo realizamos nuestro trabajo y nuestros roles para realizar el trabajo (por ejemplo, ¿estamos ejecutando tareas o revisándolas y aprobándolas?). Y sí, en algunos casos, la IA transformará roles. Como líderes, ahora es el momento de pensar cómo será este mundo y comenzar a prepararse para este futuro, desde el impacto en la cultura hasta el impacto en la privacidad y la seguridad.
Prepararse para protegerse contra nuevas amenazas de la IA
Si bien se ha prestado mucha atención al uso de la IA como un nuevo vector de ataque y como una nueva forma de defenderse de esos ataques, también debemos pensar en la seguridad de la IA de manera más amplia. A diferencia de los sistemas anteriores, donde un ataque podía causar tiempo de inactividad o pérdida de datos; un ataque o uso inadecuado de un sistema basado en IA puede tener impactos posteriores mucho peores. Estamos pasando de un mundo que solía ser solo multinube a uno que ahora es multimodelo y, como resultado, la superficie de ataque es mucho mayor y el daño potencial de un ataque también es mucho mayor. Imagine el impacto de un ataque de inyección rápida que corrompe los modelos de back-end y afecta todas las respuestas futuras, o crea respuestas imprevistas que hacen que un sistema basado en agentes dañe su reputación, o algo peor. Creo que, durante el próximo año, la seguridad de la IA ocupará un lugar central y las organizaciones deberán desarrollar estrategias ahora.
Dada la complejidad de reunir todos estos elementos fundacionales, es comprensible que muchas organizaciones no se hayan movido más rápido y sientan que están menos preparadas que el año pasado. Pero creo que hay decisiones que puede tomar hoy para prepararse, incluso si su estrategia general de IA no está del todo clara.
Recursos:
Cisco 2024 AI Readiness Index: https://www.cisco.com/c/m/en_us/solutions/ai/readiness-index.html
Síntesis del artículo:
El nuevo estudio global publicado por Cisco revela que la mayoría de las organizaciones no están preparadas para capturar el valor total de la Inteligencia Artificial (IA)
La IA está cambiando rápidamente la forma en que vivimos y trabajamos. Desde vehículos autónomos hasta asistentes virtuales, la IA ya está teniendo un impacto profundo en nuestras vidas. Y a medida que la IA continúa desarrollándose, solo se volverá más poderosa y omnipresente.
Entonces, ¿qué significa esto para las empresas? En pocas palabras, significa que las empresas necesitan prepararse para la IA. Aquellas que lo hagan estarán bien posicionadas para obtener importantes beneficios, incluyendo mayor eficiencia, mejor toma de decisiones y mayor innovación. Aquellas que no lo hagan corren el riesgo de quedarse atrás.
¿Cómo se pueden preparar las empresas para la IA? Esa es la pregunta que Cisco se propuso responder con el Cisco AI Readiness Index que evalúa la preparación de las organizaciones para la IA.
El estudio, que encuestó a 6.000 líderes empresariales y de IT en 25 países, encontró que la mayoría de las organizaciones todavía están en las primeras etapas de preparación para la IA. De hecho, solo el 18% de las organizaciones fueron clasificadas como «altamente preparadas» para la IA.
¿Qué separa a las organizaciones altamente preparadas del resto? El estudio identificó tres factores clave:
- Infraestructura:
Las organizaciones altamente preparadas tienen una base digital sólida, con una infraestructura moderna que puede soportar las demandas de la IA. - Datos:
Las organizaciones altamente preparadas tienen una estrategia clara para recopilar, almacenar y gestionar datos. También tienen las habilidades y herramientas necesarias para analizar y extraer información de sus datos. - Habilidades:
Las organizaciones altamente preparadas han invertido en la capacitación y el desarrollo de su fuerza laboral. También tienen una cultura que fomenta la innovación y la experimentación.
El estudio también encontró que las organizaciones altamente preparadas tienen más probabilidades de estar utilizando la IA para impulsar resultados empresariales positivos. Por ejemplo, tienen más probabilidades de estar utilizando la IA para mejorar la eficiencia operativa, desarrollar nuevos productos y servicios y mejorar la experiencia del cliente.
Entonces, ¿qué pueden hacer las organizaciones para mejorar su preparación para la incorporación de IA? El estudio recomienda que las organizaciones se centren en las siguientes áreas:
- Modernizar su infraestructura:
Esto incluye invertir en redes de alta velocidad, computación en la nube y almacenamiento de datos. - Desarrollar una estrategia de datos:
Esto incluye definir políticas claras para la recopilación, el almacenamiento y la gestión de datos. - Invertir en habilidades:
Esto incluye capacitar a los empleados en las habilidades necesarias para desarrollar, implementar y gestionar soluciones de IA. - Fomentar una cultura de innovación:
Esto incluye crear un entorno en el que los empleados se sientan cómodos experimentando con nuevas tecnologías.
La IA es una tecnología transformadora que tiene el potencial de revolucionar las empresas. Al tomar medidas para prepararse para la IA ahora, las organizaciones pueden posicionarse para el éxito en la era digital.
¿En qué áreas debemos prever capacitación para facilitar esa preparación para la IA?
- Capacitación a los equipos directivos en los aspectos relevantes a tener en cuenta en la toma de decisiones y metodologías adecuadas para el proceso de adopción de la IA en la empresa.
- Entrenamiento a los usuarios finales de la empresa para la incorporación de herramientas en su tarea diaria.
- Capacitación al personal de IT en áreas específicas:
- Conceptos básicos de IA generativa, asistentes, agentes, etc.
- Conectividad de acceso, especialmente conectividad inalámbrica (5G, WiFi 6, WiFi 7, etc.)
- Arquitectura de Data Center para alojamiento de IA.
- Seguridad en el acceso.
- Seguridad de la IA.
