Información general

En este curso se tratan métodos y procedimientos para implementar y administrar soluciones de análisis de datos a escala empresarial mediante Microsoft Fabric. Los alumnos se basarán en la experiencia de análisis existente y aprenderán a usar componentes de Microsoft Fabric, incluidos almacenes de lago, almacenes de datos, cuadernos, flujos de datos, canalizaciones de datos y modelos semánticos, para crear e implementar recursos de análisis. Este curso es más adecuado para aquellos que tienen la certificación PL-300 o experiencia similar en el uso de Power BI para la transformación de datos, el modelado, la visualización y el uso compartido. Además, los alumnos deben tener experiencia previa en la creación e implementación de soluciones de análisis de datos a nivel empresarial.

Perfil del público

Este curso va dirigido principalmente a los profesionales de datos con experiencia en el modelado, la extracción y el análisis de datos. DP-600 está diseñado para profesionales que quieren usar Microsoft Fabric para crear e implementar soluciones de análisis de datos a escala empresarial.

Programa del curso

Introducción al análisis de un extremo a otro con Microsoft Fabric

Administración de Microsoft Fabric

Ingesta de datos con flujos de datos Gen2 en Microsoft Fabric

Ingesta de datos con cuadernos de Spark y Microsoft Fabric

Uso de canalizaciones de Data Factory en Microsoft Fabric

Introducción a los almacenes de lago en Microsoft Fabric

Organizar un almacén de datos de Fabric mediante el diseño de la arquitectura de medallas

Uso de Apache Spark en Microsoft Fabric

Introducción a los almacenamientos de datos en Microsoft Fabric

Carga de datos en un almacenamiento de datos de Microsoft Fabric

Consulta de un almacenamiento de datos en Microsoft Fabric

Supervisión de un almacenamiento de datos de Microsoft Fabric

Escalabilidad en Power BI

Creación de relaciones de modelos de Power BI

Uso de herramientas para optimizar el rendimiento de Power BI

Aplicación de la seguridad de modelos de Power BI

 

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