Building Data Analytics Solutions Using Amazon Redshift

      El curso Building Data Analytics Solutions Using Amazon Redshift  profundiza en el servicio Amazon Redshift y el pensamiento actual en la creación y operación de canalizaciones de análisis de datos para convertir los datos en información. Puede hacer preguntas y obtener comentarios en tiempo real de instructores expertos de AWS para aplicar de inmediato a sus soluciones de análisis de datos.

      Creará un flujo de trabajo de análisis de almacenamiento de datos basado en un escenario del mundo real con el contenido aprendido a través de tutoriales, laboratorios prácticos, debates, demostraciones, presentaciones y ejercicios grupales.

      lo que aprenderás

      Compare las características y los beneficios del almacén de datos, los lagos de datos y las arquitecturas de datos modernas
      Diseñar e implementar una solución de análisis de almacenamiento de datos
      Identificar y aplicar técnicas adecuadas, incluida la compresión, para optimizar el almacenamiento de datos.
      Seleccionar e implementar opciones apropiadas para ingerir, transformar y almacenar datos
      Elija la instancia y los tipos de nodos, los clústeres, el escalado automático y la topología de red apropiados para un caso de uso comercial particular

      Quién debería tomar este curso

      Ingenieros de almacenamiento de datos y de plataformas de datos
      Arquitectos y operadores que construyen y administran canalizaciones de análisis de datos

      Duración

      8 horas

      Objetivos del curso

      • Diseñar e implementar una solución de análisis de almacenamiento de datos
      • Identificar y aplicar técnicas adecuadas, incluida la compresión, para optimizar el almacenamiento de datos
      • Seleccionar e implementar opciones apropiadas para ingerir, transformar y almacenar datos
      • Elija la instancia y los tipos de nodos, los clústeres, el escalado automático y la topología de red adecuados para una
      caso de uso comercial particular
      • Comprender cómo el almacenamiento y procesamiento de datos afectan los mecanismos de análisis y visualización.
      necesario para obtener información empresarial procesable
      • Datos seguros en reposo y en tránsito
      • Supervise las cargas de trabajo de análisis para identificar y solucionar problemas
      • Aplicar las mejores prácticas de gestión de costos

       

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