El curso Building Data Analytics Solutions Using Amazon Redshift  profundiza en el servicio Amazon Redshift y el pensamiento actual en la creación y operación de canalizaciones de análisis de datos para convertir los datos en información. Puede hacer preguntas y obtener comentarios en tiempo real de instructores expertos de AWS para aplicar de inmediato a sus soluciones de análisis de datos.

Creará un flujo de trabajo de análisis de almacenamiento de datos basado en un escenario del mundo real con el contenido aprendido a través de tutoriales, laboratorios prácticos, debates, demostraciones, presentaciones y ejercicios grupales.

lo que aprenderás
Compare las características y los beneficios del almacén de datos, los lagos de datos y las arquitecturas de datos modernas
Diseñar e implementar una solución de análisis de almacenamiento de datos
Identificar y aplicar técnicas adecuadas, incluida la compresión, para optimizar el almacenamiento de datos.
Seleccionar e implementar opciones apropiadas para ingerir, transformar y almacenar datos
Elija la instancia y los tipos de nodos, los clústeres, el escalado automático y la topología de red apropiados para un caso de uso comercial particular

Quién debería tomar este curso
Ingenieros de almacenamiento de datos y de plataformas de datos
Arquitectos y operadores que construyen y administran canalizaciones de análisis de datos

Duración
8 horas

Objetivos del curso
• Diseñar e implementar una solución de análisis de almacenamiento de datos
• Identificar y aplicar técnicas adecuadas, incluida la compresión, para optimizar el almacenamiento de datos
• Seleccionar e implementar opciones apropiadas para ingerir, transformar y almacenar datos
• Elija la instancia y los tipos de nodos, los clústeres, el escalado automático y la topología de red adecuados para una
caso de uso comercial particular
• Comprender cómo el almacenamiento y procesamiento de datos afectan los mecanismos de análisis y visualización.
necesario para obtener información empresarial procesable
• Datos seguros en reposo y en tránsito
• Supervise las cargas de trabajo de análisis para identificar y solucionar problemas
• Aplicar las mejores prácticas de gestión de costos