Descubre cómo el análisis de datos puede transformar tu negocio. En este webinar, aprenderás sobre los diferentes tipos de análisis de datos, los desafíos comunes y las soluciones que AWS ofrece para superarlos. Desde la personalización del cliente hasta la detección de fraudes y amenazas de seguridad, este evento te proporcionará las herramientas necesarias para aprovechar al máximo tus datos y tomar decisiones informadas.
Introducción al análisis de datos:
- El análisis de datos implica la recopilación, procesamiento y análisis de datos para tomar decisiones informadas 1.
Beneficios del análisis de datos a gran escala:
- Personalización del cliente, detección de fraudes, detección de amenazas de seguridad, comportamiento del usuario, modelado financiero y alertas en tiempo real 2.
Tipos de análisis de datos:
- Descriptivo: Describe tendencias y relaciones utilizando datos actuales e históricos .
- Diagnóstico: Determina las causas de las tendencias y correlaciones .
- Predictivo: Predice eventos y tendencias futuras .
- Prescriptivo: Recomienda acciones óptimas basadas en el análisis de datos .
Desafíos del análisis de datos:
- Volumen: Grandes cantidades de datos generados por las empresas .
- Velocidad: Necesidad de procesamiento en tiempo real .
- Variedad: Diversos tipos de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados .
- Veracidad: Garantizar la calidad, precisión y fiabilidad de los datos .
- Valor: Extraer información significativa de los datos .
Soluciones de AWS para superar estos desafíos:
- Almacenamiento: Amazon S3, Amazon Redshift, AWS Lake Formation .
- Procesamiento: Kinesis, Amazon MSK, Amazon EMR, AWS Lambda .
- Bases de datos: Amazon RDS, DynamoDB, OpenSearch Service .
- Calidad de datos: AWS Glue, Amazon EMR, Amazon DataZone, AWS Glue DataBrew .
- Inteligencia empresarial: QuickSight, SageMaker, Athena .
Arquitectura moderna de datos en AWS:
- Incluye lagos de datos, bases de datos no relacionales, aprendizaje automático, almacenamiento de datos, análisis de registros y procesamiento de big data .
¿Por qué participar?
- Conocé los servicios clave de AWS para recolección, almacenamiento, procesamiento y visualización de datos.
- Descubrí cómo transformar datos en insights accionables para mejorar la toma de decisiones en tu organización.
- Ideal para profesionales de negocio, analistas, y perfiles técnicos que buscan iniciarse en el mundo del análisis de datos en la nube.
- Dictado Gerardo Attardi, instructor oficial y experto en AWS