Información general

En este curso, se tratan métodos y prácticas para realizar análisis avanzados de datos a gran escala. Los alumnos aprovecharán la experiencia de análisis que tienen y aprenderán a implementar y administrar un entorno de análisis de datos, a consultar y transformar datos, a implementar y administrar modelos de datos y a explorar y visualizar datos. En este curso, los alumnos usarán Microsoft Purview, Azure Synapse Analytics y Power BI para crear soluciones de análisis.

Duración 28 horas

Perfil del público

Los candidatos para este curso deben tener experiencia en el diseño, la creación y la implementación de soluciones de análisis de datos a escala empresarial. En concreto, los candidatos deben tener un conocimiento avanzado de Power BI, incluidos el procesamiento de datos en la nube y en el entorno local y la administración de repositorios de datos, junto con el uso de Power Query y Data Analysis Expressions (DAX). También deben ser expertos en consumir datos de Azure Synapse Analytics y deben tener experiencia en consultar bases de datos relacionales, analizar datos mediante Transact-SQL (T-SQL) y visualizar datos.

Programa del curso

Exploración de los servicios de datos de Azure para el análisis moderno

Descripción de los conceptos de análisis de datos

Exploración del análisis de datos a escala

Introducción a Microsoft Purview

Descubra datos confidenciales con Microsoft Purview

Catalogación de artefactos de datos con Microsoft Purview

Administración de activos de Power BI con Microsoft Purview

Integración de Microsoft Purview y Azure Synapse Analytics

Introducción a Azure Synapse Analytics

Uso de un grupo de SQL sin servidor de Azure Synapse para consultar archivos en un lago de datos

Análisis de datos con Apache Spark en Azure Synapse Analytics

Análisis de datos en un almacenamiento de datos relacional

Elección de un marco de modelo de Power BI

Escalabilidad en Power BI

Creación y administración de flujos de datos de Power BI escalables

Creación de relaciones de modelos de Power BI

Uso de las funciones de inteligencia de tiempo de DAX en modelos de Power BI Desktop

Creación de grupos de cálculo

Aplicación de la seguridad de modelos de Power BI

Uso de herramientas para optimizar el rendimiento de Power BI

Conceptos avanzados de la visualización de datos

Supervisión de datos en tiempo real con Power BI

Creación de informes paginados

Provisión de gobernanza en un entorno de Power BI

Supervisión y auditoría del uso

Ampliación del alcance de Power BI

Creación de informes mediante Power BI dentro de Azure Synapse Analytics

Diseño de una estrategia de administración del ciclo de vida de aplicaciones de Power BI

Creación y administración de una canalización de implementación de Power BI

Creación y administración de recursos de Power BI