A Distancia
El enfoque de este curso dirigido por un instructor de 3 días es la creación de soluciones de BI empresarial administradas. Describe cómo implementar modelos de datos tanto multidimensionales como tabulares y cómo crear cubos, dimensiones, medidas y grupos de medidas. Este curso le ayuda a prepararse para el examen 70-768.
Perfil de audiencia
La audiencia principal de este curso son los profesionales de bases de datos que necesitan cumplir el rol de Desarrollador de BI para crear soluciones de BI empresarial. Las responsabilidades principales incluirán:
Implementación de bases de datos multidimensionales mediante SQL Server Analysis Services
Creación de modelos de datos semánticos tabulares para análisis mediante SQL Server Analysis Services
Prerrequisitos
Antes de asistir a este curso, los estudiantes deben tener:
Experiencia de consultar datos usando Transact-SQL
Esquema del curso
Módulo 1: Introducción a la inteligencia empresarial y el modelado de datos
Este módulo presenta conceptos clave de BI y la suite de productos de Microsoft BI.
Lecciones
Introducción a la inteligencia empresarial
La plataforma de inteligencia empresarial de Microsoft
Laboratorio: Exploración de una solución de BI
Explorando un almacén de datos
Explorando un modelo de datos
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
Describir escenarios, tendencias y roles de proyectos de BI.
Describa los productos que componen la plataforma de BI de Microsoft.
Módulo 2: Creación de bases de datos multidimensionales
Este módulo describe cómo crear bases de datos multidimensionales utilizando SQL Server Analysis Services.
Lecciones
Introducción al análisis multidimensional
Fuentes de datos y vistas de fuentes de datos
Cubos
Descripción general de la seguridad del cubo
Configurar SSAS
Supervisión de SSAS
Laboratorio: Creación de una base de datos multidimensional
Crear una fuente de datos
Crear y configurar una vista de fuente de datos
Crear y configurar un cubo
Agregar una dimensión a un cubo
Después de completar este módulo, podrá:
Describa las consideraciones para una base de datos multidimensional.
Cree fuentes de datos y vistas de fuentes de datos.
Crea un cubo
Implementar seguridad en una base de datos multidimensional.
Configure SSAS para cumplir con los requisitos, incluidos los límites de memoria, NUMA y el diseño del disco.
Supervise el rendimiento de SSAS.
Módulo 3: Trabajar con cubos y dimensiones
Este módulo describe cómo implementar dimensiones en un cubo.
Lecciones
Configurar dimensiones
Definición de jerarquías de atributos
Implementación de atributos de clasificación y agrupación
Dimensiones que cambian lentamente
Laboratorio: Trabajo con cubos y dimensiones
Configurar dimensiones
Definición de relaciones y jerarquías
Ordenar y agrupar atributos de dimensión
Después de completar este módulo, podrá:
Configure las dimensiones.
Defina jerarquías de atributos.
Implemente la clasificación y agrupación de atributos.
Implementar dimensiones que cambian lentamente.
Módulo 4: Trabajo con medidas y grupos de medidas
Este módulo describe cómo implementar medidas y grupos de medidas en un cubo.
Lecciones
Trabajar con medidas
Trabajar con grupos de medida
Laboratorio: Configuración de medidas y grupos de medidas
Configurar medidas
Definición de relaciones regulares
Configuración del almacenamiento del grupo de medidas
Después de completar este módulo, podrá:
Configurar medidas.
Configure grupos de medida.
Módulo 5: Introducción a MDX
Este módulo describe la sintaxis de MDX y cómo utilizar MDX.
Lecciones
Fundamentos de MDX
Agregar cálculos a un cubo
Usar MDX para consultar un cubo
Laboratorio: Uso de MDX
Consultar un cubo con MDX
Agregar un miembro calculado
Después de completar este módulo, podrá:
Utilice las funciones básicas de MDX.
Utilice MDX para agregar cálculos a un cubo.
Utilice MDX para consultar un cubo.
Módulo 6: Personalización de la funcionalidad del cubo
Este módulo describe cómo personalizar un cubo.
Lecciones
Implementación de indicadores clave de desempeño
Implementar acciones
Implementando perspectivas
Implementación de traducciones
Laboratorio: Personalización de un cubo
Implementando una acción
Implementando una perspectiva
Implementar una traducción
Después de completar este módulo, podrá:
Implementar KPI en una base de datos multidimensional
Implementar acciones en una base de datos multidimensional
Implementar perspectivas en una base de datos multidimensional
Implementar traducciones en una base de datos multidimensional
Módulo 7: Implementación de un modelo de datos tabulares mediante el uso de Analysis Services
Este módulo describe cómo implementar un modelo de datos tabulares en Power Pivot.
Lecciones
Introducción a los modelos de datos tabulares
Crear un modelo de datos tabulares
Uso de un modelo de datos tabulares de Analysis Services en una solución de BI empresarial
Laboratorio: Trabajo con un modelo de datos tabulares de Analysis Services
Creación de un modelo de datos tabulares de Analysis Services
Configurar relaciones y atributos
Configuración del modelo de datos para una solución de BI empresarial.
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
Describir modelos de datos tabulares
Describir cómo crear un modelo de datos tabulares.
Usar un modelo tabular de Analysis Services en una solución de BI empresarial
Módulo 8: Introducción a la expresión de análisis de datos (DAX)
Este módulo describe cómo utilizar DAX para crear medidas y columnas calculadas en un modelo de datos tabulares.
Lecciones
Fundamentos de DAX
Uso de DAX para crear columnas y medidas calculadas en un modelo de datos tabulares
Laboratorio: Creación de columnas y medidas calculadas mediante DAX
Crear columnas calculadas
Crear medidas
Creando un KPI
Creación de una jerarquía padre-hijo
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
Describir las características clave de DAX
Cree columnas y medidas calculadas mediante DAX
Módulo 9: Realización de análisis predictivo con minería de datos
Este módulo describe cómo utilizar la minería de datos para el análisis predictivo.
Lecciones
Descripción general de la minería de datos
Creación de una solución de minería de datos personalizada
Validación de un modelo de minería de datos
Conexión y consumo de un modelo de minería de datos
Uso del complemento de minería de datos para Excel
Laboratorio: Uso de minería de datos
Creación de una estructura y modelo de minería de datos
Explorando modelos de minería de datos
Validación de modelos de minería de datos
Consumir un modelo de minería de datos
Uso del complemento de minería de datos de Excel
