C Python Ciencia de datos con Python

      ver calendario

      Tiempo de Instrucción: 20 horas
      Ciencia de Datos con Python
      Objetivo General: Al concluir el curso, el participante aprenderá a utilizar el lenguaje de programación Python para la analítica y la ciencia de datos

      Dirigido a: Programadores que deseen conocer el análisis de datos con el lenguaje de programación Python

      Requisitos: Conocimientos básicos de programación, computadora con cualquier Sistema
      Operativo (Windows, Mac OS X, Linux) con al menos 8 GB de RAM

      Módulo I
      Configuración e Instalación
      • Conceptos Básicos de la línea de
      comandos
      • Instalando Python
      • Instalando Anaconda y/o Miniconda
      • Números
      • Cadenas
      • Propiedades y métodos
      • Asignación de variables
      • Indexing / Slicing
      • Formateo de salida
      • Listas
      • Diccionarios
      • Tuplas
      • Sets
      • Lectura de Archivos
      • Operadores de comparación
      • Operadores Lógicos
      • Ejercicios Prácticos
      Módulo II
      Estructuras de Datos y Objetos
      Módulo III
      Estructuras de Control en Python
      • If / else / elsif
      • For / While loops
      • Operaros más utilizados
      • Comprensión de Listas
      • Ejercicios Prácticos

      Módulo IV
      Métodos y Funciones
      • Métodos en Python
      • Funciones en Python
      • Uso de *args y **kwargs
      • Ejercicios prácticos
      Módulo V
      Programación Orientada a Objetos en Python
      • Introducción
      • Atributos y Clases
      • Objetos y Métodos
      • Herencia / Polimorfismo
      • Métodos Especiales
      • Ejercicios Prácticos
      Módulo VI
      Análisis de Datos con NumPy
      • Introducción a Numpy
      • Arreglos con Numpy
      • Indexamiento Numpy
      • Operaciones
      • Ejercicios y Soluciones con Numpy
      Módulo VII
      Análisis de Datos con Pandas
      • Introducción a Pandas
      • Series
      • Dataframes
      • Agrupamientos
      • Merging, Joining y Concatenating

      Módulo IX
      Visualización de Datos con Matplotlob
      • Introducción a Matplotlib
      • Ejercicios y Soluciones de Visualización
      de Datos
      Módulo X
      Visualización de Datos con Seaborn
      • Introducción a Seaborn
      • Distribution Plots
      • Categorical Plots
      • Matrix Plots
      • Grids
      • Regression Plots
      • Ejercicios y Soluciones

      7 abril, 2021

      Empower

      La misión de Ulearn es brindar soluciones de capacitación para profesionales de TI, que se traduzca en optimización de sus habilidades para una mayor eficiencia.

      CUTI

      mail [email protected]
      tel
      +598 99 550100

      Redes Sociales

      linkedin linkedin
      top
      Abrir chat